Red. prof. dr. Aleš Holobar je bil gost oddaje Podobe znanja programa Ars (RTV SLO). V diskusiji z naslovom "Od branja misli do pametnih tatujev – vmesniki človek-stroj niso več znanstvena fantastika" je spregovoril o stanju tehnike, možnostih uporabe in izzivih na področju naprednih vmesnikov mišice-stroj in možgani-stroj, ki tvorijo informacijski most med naravno in umetno inteligenco. Oddaji lahko prisluhnete na povezavi https://ars.rtvslo.si/podkast/podobe-znanja/526/175253705.
Kako umetna inteligenca spreminja način učenja in razmišljanja mladih? O tem je za Večer spregovorila Nina Murks Nahberger, raziskovalka in asistentka na Fakulteti za elektrotehniko, računalništvo in informatiko Univerze v Mariboru.
Kot poudarja, umetna inteligenca ne sme postati nadomestilo za lastno razmišljanje, temveč orodje, ki nam pomaga pri učenju, raziskovanju in reševanju problemov. Ob tem ostaja ključno razvijanje kritičnega in problemskega razmišljanja – še posebej pri mladih.
Asist. Nina Murks svoje raziskovalno delo na FERI povezuje tudi s pedagoškim delom in približevanjem sodobnih tehnologij mlajšim generacijam.
Več o njenem pogledu na umetno inteligenco, izobraževanje in prihodnost mladih si lahko preberete v intervjuju za Večer.
Asist. Nina Murks Nahberger raziskuje na področju, kjer se prepletajo računalništvo, inženirstvo in medicina. Pri svojem delu razvija in uporablja računalniške metode za analizo biomedicinskih signalov, predvsem elektromiografskih (EMG) in elektroencefalografskih (EEG) signalov, s katerimi raziskuje delovanje mišic, možganov in njihove medsebojne povezave.
V intervjuju je spregovorila o svojem raziskovalnem delu, motivaciji za znanost in prihodnjih ciljih. Kot pravi, ji znanost omogoča, da vsakodnevno postavlja vprašanja, išče odgovore in raziskuje področja, ki jo iskreno zanimajo. Pri tem jo posebej motivira možnost, da bi raziskovalno delo nekoč prispevalo k boljšemu razumevanju človeškega telesa ter napredku na področju diagnostike, medicine in rehabilitacije.
Pomemben del njenega delovanja predstavljata tudi pedagoško delo in delo z mladimi. V prihodnje želi še naprej spodbujati raziskovalno radovednost med dijaki in študenti ter prispevati k razbijanju stereotipov o tem, kdo lahko uspešno deluje v računalništvu in tehniki.
Celoten intervju z Nino Murks Nahberger si lahko preberete v 26. številki revije UMniverzum na strani 46.
Prof. dr. Marjan Mernik je imel 24. septembra 2026 vabljeno predavanje na "15th International Conference on Model and Data Engineering, MEDI 2026 (https://medi2026.com/keynotespeakers) z naslovom " From Grammar Inference to Semantic Inference of Domain-Specific Languages".
Tudi v letošnjem poletju je Inštitut za računalništvo aktivno sodeloval pri izvedbi Počitniških šol UM FERI (https://pocitniske-sole.feri.um.si/), namenjenih osnovnošolcem, srednješolcem in študentom. Program počitniških šol je potekal skozi celotno poletje, od konca junija do zadnjega tedna avgusta, udeležba na vseh delavnicah pa je bila brezplačna.
Člani Inštituta za računalništvo so pripravili in izvedli pester nabor praktično usmerjenih delavnic s področij programiranja, razvoja mobilnih in spletnih aplikacij, umetne inteligence ter računalniške strojne opreme:
Programiranje za začetnike: od Scratch-a do Python-a
Moja prva mobilna aplikacija (AppInventor)
Python programerke: Od osnov Python programiranja do lastnega klepetalnega bot-a
Programiranje za dekleta: od Scratch-a do Python-a
Programiranje za dekleta: moja prva mobilna aplikacija
Umetnost programiranja v C++
Razstavi, sestavi in poveži računalnik
Od prve vrstice kode do lastne spletne aplikacije
Umetna (ne)inteligenca
Od osnov Python programiranja do lastnega klepetalnega bot-a
Tudi letos je bil odziv mladih izjemno dober, saj so bile delavnice polno zasedene. Veseli nas veliko zanimanje za računalništvo in tehniška znanja ter pripravljenost mladih, da del svojega prostega časa med poletnimi počitnicami namenijo pridobivanju novih znanj in praktičnih izkušenj.
Delavnice so mladim omogočile, da so skozi praktično delo spoznavali različna področja računalništva, razvijali svoje digitalne kompetence ter pridobivali prve oziroma nadgrajevali obstoječe izkušnje s programiranjem in sodobnimi informacijskimi tehnologijami.
#digiSI
Projekt financira Ministrstvo za notranje zadeve in javno upravo, vendar vsebina ne odraža stališč Ministrstvo za notranje zadeve in javno upravo.
V LHRS smo razvili nov najboljši model za razpoznavanje imenskih entitet v slovenskem jeziku. Člani raziskovalne skupine Žiga Stupan, Marija Jovanova in Mladen Borovič so na osnovi velikega jezikovnega modela SIGMA-BERT pripravili tri različice modela za razpoznavanje imenskih entitet. Vse tri različice so zasedle prva tri mesta na lestvici SloBench.
Prof. dr. Marjan Mernik je imel 24. avgusta 2026 vabljeno predavanje na "California State University, Fresno" (https://csm.fresnostate.edu/csci/about/research-talks.html) z naslovom "Exploration and Exploitation in Evolutionary Algorithms: Recent Developments"
Nagrada za raziskovalca iz laboratorija GeMMA na konferenci AMLDS 2026 v Osaki
Naš doktorski študent Niko Uremović je na mednarodni konferenci Advanced Machine Learning and Data Science (AMLDS) 2026, ki je potekala med 21. in 23. julijem 2026 v Osaki na Japonskem, predstavil članek z naslovom "Unsupervised Anomaly Scoring Method based on Interpretation of Self-Organizing Maps".
Prispevek je prejel nagrado "Outstanding Paper Award", predstavitev pa je bila nagrajena z "Best Presentation Award". Iskrene čestitke!
V članku je predstavljena nova metoda za nenadzorovano odkrivanje anomalij, temelječa na strukturnih lastnostih samoorganizirajočih oz. Kohonenovih mrež (SOM). Največja prednost metode je razložljivost, ki je pri tako občutljivih nalogah ključnega pomena, hkrati pa metoda na podatkih finančnih transakcij dosega boljšo uspešnost kot avtoenkoderji in druge standardne nenadzorovane metode.
Članek je nastajal v okviru projekta Horizon Europe ARIEN (št. pogodbe 101121329) – ARtificial IntelligencE in fighting illicit drugs production and traffickiNg – v katerem so predstavljeni algoritmi implementirani za odkrivanje anomalij v obsežnih preiskovalnih podatkovnih zbirkah.
Članek bo kmalu objavljen v zborniku konference v zbirki IEEE Xplore.
Dobrodošli na spletni strani Inštituta za računalništvo. Prosojnice s predstavitev na dogodku "Pozdrav brucem 2026/27" se nahajajo na spodnjih povezavah:
Dodatne informacije lahko pridobite pri mentorjih letnikov, tutorjih, tutorjih študentih, vodji študijskih programov izr. prof. dr. Tomažu Kosarju (tomaz.kosar@um.si) ali predstojniku inštituta red. prof. dr. Alešu Holobarju (ales.holobar@um.si).
