Nagrada za raziskovalca iz laboratorija GeMMA na konferenci AMLDS 2026 v Osaki
Nagrada za raziskovalca iz laboratorija GeMMA na konferenci AMLDS 2026 v Osaki
Naš doktorski študent Niko Uremović je na mednarodni konferenci Advanced Machine Learning and Data Science (AMLDS) 2026, ki je potekala med 21. in 23. julijem 2026 v Osaki na Japonskem, predstavil članek z naslovom "Unsupervised Anomaly Scoring Method based on Interpretation of Self-Organizing Maps".
Prispevek je prejel nagrado "Outstanding Paper Award", predstavitev pa je bila nagrajena z "Best Presentation Award". Iskrene čestitke!
V članku je predstavljena nova metoda za nenadzorovano odkrivanje anomalij, temelječa na strukturnih lastnostih samoorganizirajočih oz. Kohonenovih mrež (SOM). Največja prednost metode je razložljivost, ki je pri tako občutljivih nalogah ključnega pomena, hkrati pa metoda na podatkih finančnih transakcij dosega boljšo uspešnost kot avtoenkoderji in druge standardne nenadzorovane metode.
Članek je nastajal v okviru projekta Horizon Europe ARIEN (št. pogodbe 101121329) – ARtificial IntelligencE in fighting illicit drugs production and traffickiNg – v katerem so predstavljeni algoritmi implementirani za odkrivanje anomalij v obsežnih preiskovalnih podatkovnih zbirkah.
Članek bo kmalu objavljen v zborniku konference v zbirki IEEE Xplore.
Konferenca: https://amlds.site/