Novice

ČLANEK S TRENUTNO NAJVIŠJIM FAKTORJEM VPLIVA NA INŠTITUTU ZA RAČUNALNIŠTVO

Datum objave: 19. september 2017 | Datum poteka: 20. oktober 2017

Novica je potekla!

Študija raziskovalne skupine 0796-010 (Laboratorij za sistemsko programsko opremo) je bila objavljena v prestižni revij "Proceedings of the IEEE" s faktorjem vpliva JCR IF (2016): 9,237. Na Inštitutu za računalništvo je sedaj ta članek z najvišjim faktorjem vpliva (https://cs.feri.um.si/raziskovalno-delo/objave/).

D. FARINA, A. HOLOBAR.  Characterization  of  human  motor  units  from  surface  EMG decomposition. Proceedings of the IEEE, 2016, 104(2): 353-373, JCR IF (2016): 9,237

Motorične enote so najmanjše funkcionalne enote naših mišic. Študija njihove aktivacije ponuja natančen vpogled v mehanizme gibanja pri ljudeh. Klasične metode za preiskave motoričnih enot so stare več desetletji in temeljijo na invazivnih posnetkih s selektivnimi igelnimi elektrodami. Nasprotno pa so bili neinvazivni (površinski) elektromiogrami (EMG) običajno obravnavani kot interferenčni signali, pri čemer je bilo pridobivanje informacij omejeno na njegove globalne značilnosti, ki so le grobo povezane z aktivnostmi motoričnih enot. V zadnjem desetletju smo v naši raziskovalni skupini izumili metode za zanesljivo ocenjevanje aktivnosti posameznih motoričnih enot iz površinskih signalov EMG. Te metode in njihove najnovejše aplikacije smo opisali v preglednem članku, objavljenim v prestižni reviji IEEE Proceedings s faktorjem vpliva 9,237.