IR

Tekmovanje UPM 2017 poteka v Kopru na Fakulteti za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije, v Mariboru na Fakulteti za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, ter v Ljubljani na Fakulteti za računalništvo in informatiko. V 1. kolu je ekipa DROP TABLE, ki jo sestavljajo študentje 2. letnika študijskega programa Računalništvo in informacijske tehnologije  (Izak Glasenčnik, Nejc Maček, Robi Novak) rešila vseh 6 nalog in zasedla odlično 3. mesto. Čestitamo!

Rezultati so objavljeni na http://putka.upm.si/competitions/upm2017-1/

Več informacij: https://cs.feri.um.si/poletna-sola/poletna-sola-racunalnistva-2017/

Več informacij: https://cs.feri.um.si/poletna-sola/poletna-sola-racunalnistva-2017/

Konferenca ROSUS 2017 je potekala 23.  3 . 2017.  Več o programu konference na https://rosus.feri.um.si/rosus2017/.

Inštitut za računalništvo in Inštitut za informatiko sta v soorganizaciji Srednje elektro-računalniške šole (SERŠ) gostila festival inovativnih tehnologij (FIT). Učenci in dijaki so tekmovali v znanju iz programiranja (Scratch, Logo), v digitalni fotografiji, predstavitvi sporočil, izdelavi spletnih strani, multimediji in na področju interneta stvari (IoT) ter robotike. Mentorji pa so se lahko udeležili  predavanja Matjaža Mursiga o programu Alice in doc. dr. Milana Ojsterška o detekciji plagiatov.  Več o festivalu na
https://www.zotks.si/tehnologije/novice/festival-inovativnih-tehnologij-2017.

Program konference je objavljen na spletni strani  http://rosus.feri.um.si/rosus2017/agenda.php.
Študentje imajo ob predhodni registraciji po e-pošti rosus.feri@um.si prost vstop na predavanja.

Vljudno vabljeni.
Organizacijski odbor konference ROSUS 2017

Inštitut za računalništvo je dne 3. 2. 2017 organiziral posvet na temo "izzivi v svetu masivnih podatkov", ki se je ga udeležilo več kot 50 udeležencev. Ob tej priložnosti smo tudi predali v uporabo novo postajo za paralelno računanje. Več o dogodku si lahko preberete v novicah Slovenske tiskovne agencije http://znanost.sta.si/2352450/institut-za-racunalnistvo-feri-z-novo-visoko-zmogljivo-racunalnisko-opremo.

Univerza v Mariboru se je na lestvici »Times Higher Education World University Rankings« (THE) v letu 2016-2017 uvrstila med 600 najboljših univerz na svetu in tako tudi letos zasedla prvo mesto med slovenskimi univerzami (https://www.timeshighereducation.com/world-university-rankings/2017/world-ranking#!/page/0/length/25/locations/SI/sort_by/rank/sort_order/asc/cols/scores).  Univerza v Mariboru je v Timesovi lestvici za 2016-17 uvrščena na 501-600 mesto, Univerza v Ljubljani pa na 601-800. Vrednosti kazalnikov za obe univerzi so si podobne.  Do  večje  razlike  je  prišlo  le  pri  kazalniku  »Citation«, kar  je  tudi  razlog,  da je  Univerza v Mariboru na Timesovi lestvici uvrščena pred Univerzo v Ljubljani. Glede na »Analizo znanstvenoraziskovalne dejavnosti Univerze v Mariboru 2010-2014« je članek »Self-Adapting Control Parameters in Differential Evolution: A Comparative Study on Numerical Benchmark Problems« najbolj citiran članek na Univerzi v Mariboru ter je tako pomembno prispeval k razvrščanju Univerze v Mariboru na Timesovo lestvico. Število citatov omenjenega članka je v različnih virih trenutno:

• Web of Science  1044
• Scopus 1391
• Google Scholar  1778

Avtorji Janez Brest, Sašo Greiner, Borko Bošković, Marjan Mernik in Viljem Žumer, sodelavci Inštituta za računalništvo, so članek objavili v reviji »IEEE transactions on evolutionary computation«,  vol. 10, no. 6, str. 646-657, 2006. JCR IF (2006): 3.77, EX - computer science, theory & methods ; 2/75. Članek je dosegljiv na naslovu
http://ieeexplore.ieee.org/document/4016057/

Inštitut za računalništvo, UM FERI, vas dne 3. 2. 2017 v predavalnici G2 Alfa vabi na

POSVET »Izzivi v svetu masivnih podatkov«

Izraz »masivni podatki« (Big Data) je danes vse popularnejši. Gre za podatke, ki so tako veliki in zapleteni, da tradicionalne aplikacije za obdelavo podatkov ne zadostujejo za njihovo obdelavo. Običajno so masivni podatki okarakterizirani s »3V – Volume, Velocity, Variety«. Torej ne gre samo za veliko količino podatkov (Volume), temveč se ti podatki spreminjajo, mnogokrat v realnem času (Velocity), in so na voljo v najrazličnejših kompleksnih strukturiranih in nestrukturiranih oblikah (Variety): tekst, zvok, slike, video. Izzivi, ki jih pri tem srečujejo so mnogovrstni: od analize, zajema, iskanja, shranjevanja, vizualizacije, poizvedovanja do zasebnosti informacij. Na Inštitutu za računalništvo, UM FERI (https://cs.feri.um.si/) sledimo trendom razvoja na področju masivnih podatkov. V okviru Inštituta za računalništvo zelo uspešno deluje tudi Programska skupina »Računalniški sistemi, metodologije in inteligentne storitve«, ki naslavlja izzive pri obdelavi masivnih podatkov. Raziskovalci na tem področju dosegajo odlične uspehe. Tako se lahko Inštitut za računalništvo pohvali, da sta prestižni nagradi »Danubius Young Scientist Award« za leto 2015 in 2016 prejela prav naša raziskovalca: doc. dr. Domen Mongus in doc. dr. Aleš Zamuda, ki se ukvarjata z obdelavo masivnih podatkov. Za obdelavo masivnih podatkov pa potrebujemo tudi visoko zmogljivo računalniško opremo. Inštitut za računalništvo prav danes daje v uporabo novo postajo za paralelno računanje, opremljeno s štirimi NVIDIA Titan X Pascal in dvema procesnima enotama Intel Xeon E5-2683 v4, s čimer lahko doseže do 46 TFLOPS računske moči. Delovna postaja bo uporabljena tudi v okviru SRIP Pametna mesta in skupnosti, pri katerem je UM FERI ustanovni član. Aktualno znanje na področju masivnih podatkov bomo prenesli tudi na naše študente. Zato smo pri prenovi študijskega programa »Računalništvo in informacijske tehnologije«, ki ga začnemo izvajati v študijskem letu 2017/18, imeli tudi to v uvidu ter smo vpeljali nove predmete kot so: »Algoritmi analize masivnih podatkov«, »Algoritmi obdelave podatkov daljinskega zaznavanja«, »Postavitev in upravljanje računalniških oblakov«, »Vseprisotno računalništvo« in »Paralelno in porazdeljeno računanje«.

PROGRAM POSVETA

10.00 - 10.15: Novinarska konferenca in uradna predaja postaje za paralelno računanje v uporabo
10.15 - 10.40: doc. dr. Domen Mongus  - Spremljanje utripa Zemlje z globalnimi sistemi zaznavanja
10.40 - 11.05: doc. dr. Aleš Zamuda - Računska inteligenca in optimizacija
11.05 - 11.40: dr. Niko Lukač - Visokozmogljivo računanje s tehnologijo CUDA
11.40 - 12.00: Danijel Žlaus - Uporaba paralelne postaje NVIDIA Titan X Pascal
12.00 - 13.00: Druženje v G3 II. nadstropje

Vljudno vabljeni!

Predstojnik Inštituta za računalništvo

red. prof. dr. Marjan Mernik

Postaja bo omogočala hitrejše reševanje novih znanstvenoraziskovalnih izzivov ter pomagala kot pedagoški pripomoček pri učenju o modernem paralelnem procesiranju. Pri tem je nameščena naslednja strojna oprema: 4 x NVIDIA Titan X Pascal in 2 x Intel Xeon E5-2683 v4

Izvedla sta ga dva naša člana dr. Tomaž Kosar in mag. Marjan Horvat. Učenci so izdelovali aplikacije za mobilne naprave na platformi Android. Aplikacije so razvijali v MIT App Inventor-ju nato pa njihovo delovanje preizkušali na tabličnih računalnikih.