IR

Cilj projekta je izobraževati inženirski kader za delo v avtomobilski industriji za integracijo razvojnih procesov in kvalitete izdelkov po principih Automotive SPICE®, funkcionalne varnosti in optimizacje Lean Six Sigma. Na UM-FERI je bil projekt v sodelovanju s partnerji iz tujine (Češka, Avstrija, Francija) izveden na Inštitutu za robotiko in na Inštitutu za računalništvo.

Za dodatne informacije se prosim obrnite na milan.zorman@um.si.

Na skupni predstavitvi bodo študente 1. letnikov študijskih programov 1. stopnje pozdravili prodekan za izobraževalno dejavnost, prof. dr. Bojan Grčar, prodekanica študentka, Pia Prebevšek, koordinatorica tutorjev učiteljev, doc. dr. Alenka Hren, ter koordinatorica tutorjev študentov, Sara Brdnik. Skupna predstavitev bo izvedena v predavalnici Borut Pečenko. Predstavitev študijskega programa Računalništvo in informacijske tehnologije VS+UN bo nato potekala v G2-Gama. Po zaključku predstavitev bodo študenti tutorji novincem razkazali fakulteto in jim povedali kaj več o dogajanju pri nas.

Vse od leta 1966 združenje ACM (https://www.acm.org/) podeljuje Turingove nagrade za največje dosežke na področju računalništva in informatike. Z leti je ta nagrada postala najprestižnejša nagrada na tehničnem področju. Pogosto tudi imenovana kot  “Nobel Prize of computing”. Kronološki seznam nagrajencev najdete na http://amturing.acm.org/byyear.cfm. Več o slovenski podružnici ACM pa na http://www.acm.si/node/1.

Izr. prof. dr. Shih-Hsi Liu je diplomiral leta 2000 na National Chiao-Tung University, Taiwan, magistriral leta 2002 na University of Houston, ZDA in doktoriral leta 2007 na University of Alabama at Birmingham, USA, 2007. Od leta 2007 je profesor računalništva na California State University Fresno. Njegova raziskovalna področja so domensko specifični jeziki, programsko inženirstvo in evolucijsko računanje. V letih 2009-2011 je bil univerzitetni senator. Od leta 2011 je tudi koordinator doktorskega programa računalništvo. Je prejemnik mnogih nagrad in priznanj.

Obisk bo izveden v okviru projekta "Vključevanje gostujočih tujih strokovnjakov in visokošolskih učiteljev v pedagoški proces kot steber razvoja kakovosti procesa internacionalizacije na Univerzi v Mariboru ", ki ga sofinancirata Evropski socialni sklad in Ministrstvo za izobraževanje, znanost in šport.

Predaval bo Dejan Črnila, eden izmed gonilnih inženirjev iz podjetja Dewesoft, kjer se ukvarjajo z izdelavo lastnih merilnih inštrumentov, ki jih uspešno tržijo po celotnem svetu, od avtomobilske do vesoljske industrije. Njegovo predavanje nosi naslov: Pomen razumevanja arhitekture računalniških sistemov pri razvoju programske opreme.

Predavanje bo začinil z mnogimi primeri (programiranja v zbirnem jeziku, optimizacije, razhroščevanja, vektorskem izvajanju, programiranje za GPU, itd.) iz podjetja Dewesoft s katerimi so se srečali in je znanje iz poznavanja arhitektur bilo potrebno za premagovanje inženirskih izzivov.

Vljudno vabljeni!
Tomaž Kosar

Na predavanju se bomo pobliže spoznali z različnimi storitvami na platformi Microsoft Azure:

1. Microsoft Azure App Service (web App, mobile app, logic app, web api).
2. Microsoft Azure Storage (blob, tables, queues, drives).
3. Microsoft SQL Azure (Sql as a service).
4. Microsoft Azure Functions (serveless and micro-services approach).
5. Cognitive Services (luis, translator, speaker recognition, ….).

Predavanje bo podkrepljeno s primeri uporabe s poudarkom na produktivnosti razvijalca programske opreme in optimizaciji virov ter procesa razvoja novih spletnih in mobilnih aplikacij.

"Data science and big data are the next big thing in the automotive industry, and if you would like to find out how exactly and what the future holds, come to lecture room G2-P02 on May 19, at 10:15, to hear about Big Data in Automotive Industry from Dr. Michael Hammer, PhD and Dr. Sandi Pohorec, PhD from AVL List GmbH, the world’s largest independent company for the development of powertrain systems with internal combustion engines. Both speakers are heavily involved in all of Big Data related activities within AVL List.

Within the automotive industry traditional development goals have always been about improving the driver safety and comfort. Today, with new technologies, such as assisted or autonomous driving, connected cars or new sensor technologies, like vision systems, help enormously in achieving these goals. They also create an enormous amount of data being in cars and this data is increasing rapidly. Simultaneously, the challenges in developing and testing these new elements and their connectivity are also increasing.

AVL, as a long lasting development partner of powertrains and development tools for manufacturers all over the globe, is taking the challenge of this new area of digitalization. Big Data technologies are essential elements to generate value out of the above mentioned data. This presentation should give you an overview of AVL, the challenges regarding data and digitalization and a first overview on the upcoming use cases for data science and Big Data technologies in automotive industry.

Dr. Michael Hammer is, in addition to being in charge of coordinating “Big Data” related activities within AVL’s Powertrain Engineering, a manager for reliability engineering at AVL List Graz, Austria. Dr. Hammer studied mechanical engineering with focus on analytical and numerical mechanics. His PhD was focused on numerical mathematics applied to contact mechanics, solving large displacement and large deformation frictional body contact problems. After completing his PhD, he joined AVL in 2013 working on tribology in combustion engines and damage modelling. Since 2015 he has been in charge of the reliability engineering team at AVL List in Graz, focusing on big data issues.

Dr. Sandi Pohorec is a data scientist responsible for research and development of Big Data technologies within AVL’ Instrumentations and Test systems, focusing on the data managements and processing software tools developed by AVL. Dr. Pohorec studied at Faculty for electrical engineering and computer science (FERI). His PhD was focused on validation of machine learning with automated natural language processing methods. Since joining AVL in 2014 he is working on various research projects and designing the future, Big Data, architecture of AVL’s data management and processing products.

Podjetje Mansystems je bilo ustanovljeno leta 1991. V tem času je preraslo v globalno delujočo organizacijo s poslovalnicami na Nizozemskem, Nemčiji in Južni Afriki. Bogate izkušnje in znanje so pridobili skozi številne projekte in nudenju podpore srednje velikim podjetjem, javnim ustanovam in številnim globalnim skupinam (BMC Exchange, Mendix World, itd). Skozi čas so postali partnerji z BMC, Mendix, SAP, SNP, itd. V Nemčiji podjetje zaposluje približno 40 ljudi. Vse večja prepoznavnosti in fleksibilnost platforme Mendix, ustvarjajo ogromen potencijal za nove projekte ter ponujajo možnost povečanja števila kadrov. Več o podjetju in projektih si poglejte v priloženi brošuri.

Že drugo leto zapored je Gartner ocenil Mendix platformo, kot vizionarsko na področju Enterprise aPaaS (Application Platform as a Service). Mendix lahko definiramo kot platformo z malo konvencionalnega programiranja ter platformo, ki omogoča hiter razvoj in postavitev aplikacij. Ni potrebno veliko investiranja v inštalacijo platforme, usposabljanja kadrov in končne postavitve aplikacije, kar omogoča končnim uporabnikom konkurenčen boj. Sama platforma omogoča:

• Vizualen razvoj aplikacij.
• Uporaba obstoječih gradnikov iz App Store-a (npr. povezava z Amazon spletno trgovino).
• Možnost integracij z drugimi aplikacijami preko uporabe SOAP, REST ali JAVA itd.

Prenovili smo magistrski študijski program Računalništvo in informacijske tehnologije. Uvedli smo nekatere nove predmete:

• Postavitev in upravljanje računalniških oblakov,
• Domensko specifični modelirni jeziki,
• Algoritmi analize masivnih podatkov,
• Vseprisotno računalništvo,
• Vitko upravljanje v inženirstvu,
• Algoritmi obdelave podatkov daljinskega zaznavanja, 
• Virtualni stroji in upravljanje z računalniškimi viri.

Predmetnik najdete na spodnji povezavi.

Prenovili smo oba prvostopenjska programa (UNI in VS) Računalništvo in informacijske tehnologije. Uvedli smo nekatere nove predmete:

• Platformno odvisen razvoj aplikacij (UNI), 
• Paralelno in porazdeljeno računanje (UNI, VS),
• Algoritmi in tehnike za učinkovito reševanje problemov (UNI, VS),
• Razvoj računalniških iger (UNI),
• Veščine komuniciranja v inženirskem poklicu (UNI),
• Uvod v platformno odvisen razvoj aplikacij (VS),
• Uvod v razvoj računalniških iger (VS).

Oba predmetnika najdete na spodnjih povezavah.

Gručenje je ena izmed najbolj znanih metod nenadzorovanega strojnega učenja pri podatkovnem rudarjenju. Uporaba gručenja je vseprisotno, od analize finančnih podatkov do iskanje skritih struktur v sekvencah ekspresije genov. Osnovna ideja temelji na povezovanju podatkovnih entitet v iste gruče glede na podobnost med njihovimi lastnostmi. V zadnjih letih je bilo razvitih veliko novih algoritmov gručenja, ki se razlikujejo po načinu povezovanja entitet, zaznavanju osamelcev ter odpornosti do šuma v podatkih. V predavanju "Uvod v algoritme gručenja" bodo na kratko predstavljeni najbolj znani algoritmi gručenja, njihove lastnosti ter praktične aplikacije.

Vljudno vabljeni. Še posebej študentje.

Uro za kodo je enourni uvod v računalništvo z namenom demistificirati kodo in pokazati, da se lahko vsakdo nauči osnov. Akcija poteka od 5. 12. 16  do 11. 12. 16. Prijavite svojo uro za kodo na https://hourofcode.com/si . Več o dogodku tudi na https://csedweek.org/